摘要：制造业是国民经济的压舱石，伴随着“中国制造2025”国家战略深入实施，制造业数字化转型的进程不断加快，数字技术与制造技术加速度融合正在改变原有的生产方式，对相关行业的从业人员所具备的数字素养和数字能力提出了新的要求。传统的职业教育课程体系沿袭了高等教育学科式课程体系的特点，只注重了知识体系的完整性，对行业所需的职业能力训练不足，对学生从事数字化岗位所急需的数字素养和数字能力的培养还不充分。基于此，从数字化转型背景下的企业人才需求出发，深入分析数字化岗位能力结构和缺口，构建典型岗位职业仓模型，进行职业能力分析，并开发相关领域的教学内容，探索以能力本位模式对高职专业课程进行改革和实践，可以提升专业课程与企业需求的匹配程度，增强专业课程的教学效果，培养更加适应企业数字化转型需求的技术技能人才。
关键词：数字化转型；课程体系；能力本位；职业仓
中图分类号：G712.3;TH16-4 文献标识码：A
随着科学技术的不断发展，数字技术与传统产业深度融合，为传统制造业的发展带来的新的机遇。制造业的数字化转型促使原有企业的管理模式、研发范式、生产方式发生了根本性变革，导致原有的制造业从业人员必须具备与数字化程度相适应的数字化能力。高职院校是培养产业技术人才的主要载体，而人才培养的关键在于专业课程体系的建立。为适应数字化背景下的产业人才需求变化，职业院校必须深入研究数字化时代下的人才岗位需求和能力结构，不断地优化专业课程设置，并改进教学方式方法、重构数字化人才评价模式，才能为制造业的数字化转型提供强有力的人才支撑。
一、制造业发展现状及数字化人才需求
近些年来，中国制造业正逐步由产业链低端向顶端过渡，在国际竞争不断加剧的外部环境下，数字化转型可以为企业降低生产成本，提升管理效能，构建新的竞争优势。根据《中国数字经济发展研究报告（2023年）》显示，2022年我国产业数字化规模达到41万亿元，占数字经济比重为81.7%。
在数字化转型过程中，企业的生产方式发生了根本性改革，以生产流水线为代表的标准化工序化作业方式正在改变，取而代之的是个性化、柔性化的生产。数字技术深度改变了传统生产制造过程，新模式、新业态、新场景不断涌现，要求从业人员具备更专业的数字化技能素养。按照数字化背景下的岗位要求，结合职业能力养成规律，提炼出数字化技术人才必须具备的四大能力，即数字生存能力、数字思维能力、数字生产能力、数字创新能力。
（1）数字生存能力。是适应数字化时代的基本能力，具备基本的信息技术素养和数字素养，可以操作数字化时代的各种技术工具和平台，具备基本的系统安装调试、软件操作、数据获取等基本技能。
（2）数字思维能力。是在数字生存基础上更为重要的能力，具备应用数据的意识，并能借助各种数字化工具推进业实施，包括程序设计开发、工厂电气控制PLC、嵌入式控制器开发等技能，数字思维能力以数据为驱动改进现有生产。
（3）数字生产能力。是制造业所必需的关键能力。具备生产场景和流程化思维，能够运用先进数字生产设备实现生产工艺改进优化，包括工业机器人控制、自动化生产线安装调试、工业数据采集等技能。
（4）数字创新能力。是数字化时代关键的拓展能力。具备数字化产品设计、生产流程优化、数字化平台管控等能力，能够发挥数字化的关键优势，重塑产品设计研发、生产加工流程和商业运营模式等，包括三维数字化设计、制造执行系统实施与应用等技能。
二、职业教育课程现状与不足
职业教育课程有别于传统的大学课程，其主要目的在于训练学生具备与所从事职业匹配的知识、技能与素养。传统的职业教育课程体系主要依托知识结构模型构建，围绕专业聚焦的核心知识体系，课程内容过分依赖于知识的提取和固化，导致学生被动地接受和记忆，且不容易固化为个人素质和技能。这种方式过分强调知识的完整性，忽视了实践训练和情感态度价值观等人的综合素质提升。由于数字化课程体系尚无可供借鉴的成熟模式，在人才数字能力分解和课程设置对应上，还存在着较大差距，职业教育课程面临着以下不足。
1.深入行业企业调研不足，对数字化能力分析还不够
职业院校在开展企业人才需求调研时，通常会依托企业人力资源部门进行，在数字化转型背景下生产工艺快速迭代导致人才需求的传导不够及时。通常企业生产管理部门对数字化认识较为深入，而人力资源等部门对数字化转型下的需求掌握不够全面，导致现有的专业人才需求获取不全面、不及时。目前，多数学校还没有针对数字化转型带来的人才供需情况进行专门调研，导致现有的教学目标和课程设置不能很好地适应企业的发展需求。另一方面，由于缺少对数字化转型的清晰认知，职业院校目前对数字化人才所需求能力的分析和研究还不够深入。多数院校只是在原有的人才培养目标基础上增加适应数字化发展的相关技能，还没有从根本上改变人才的培养导向，缺少对数字化能力的梳理、分析、解构。
2.课程组织缺少创新，缺少对课程的改造和升级
职业院校现有的课程组织方式多依托“三段式”课程模式（即公共课、专业基础课、专业课）构建，没有完全摆脱学科式课程的逻辑。数字化转型背景下，职业院校课程在关注职业性的同时，要更加注重培养学生的数字素养和数字技能。为了适应产业数字化变革所导致的人才跨界性、复合性的能力需求，职业院校课程要摒弃原有的组织原则，既照顾到学生在单一职业上的纵向发展需求，也要关注到学生多元化发展的横向需要。现有的职业院校课程往往通过简单叠加的方式增加数字化相关的课程，导致出现了许多问题。一方面，目前专业课程的总学时相对固定，增加的数字化课程必然导致原有课程课时数压缩，不能完成既定的教学目标。另一方面，新增加的数字化课程与原有传统课程的知识边界疏远，前后缺少连贯性，增加了学生的学习难度。
3.课程教学还需优化，教学评价不够匹配
目前职业院校教学模式大多以课堂教学为主，教学内容偏重于知识的掌握，缺少对数字工具和数字化平台的训练。数字化时代的课程教学必须满足学生个性化、多样化的学习需求，提供丰富立体的学习资源，并不断拓展学生的学习空间。在课程教学实施过程中，现有教学模式对教学数据的获取和采集方式还比较落后，大部分教师还是通过课堂提问、作业批阅等方式了解学生的学习情况。由于缺少对数字技术的使用，导致学生学习数据的获取还不够及时，教师对学生学习情况的了解缺少客观分析，难以针对学生个体进行优化和调整。学生的教学评价通常采用一刀切的方式进行考核，难以从职业发展层面进行多维度的评价，导致学生培养的考核导向与企业实际需求存在较大的脱节。学生毕业后短时间不能适应企业数字化转型的岗位要求，影响了企业数字化程度的提升。
三、数字化背景下高职专业课程的改革方向与路径
1.加强产业链人才需求调研，确定典型岗位数字化能力
在职业教育课程建设过程中，要充分地认识到产业链调研的作用，传统的课程开发往往局限于单一企业的用人需求，缺少从产业链视角构建完整的人才需求模型。为提高职业教育反哺行业企业发展的能力，加强产业链视角的调研分析，不断丰富人才培养的对应性和覆盖面是当务之急。依据“职业仓”理论，对产业链上下游典型岗位进行“横向分类、纵向分级”，将相关就业岗位分为生产管控类、运行维护类和产品研发类，每个类别又划分为5个等级。按照数字生存能力、数字思维能力、数字生产能力和数字创新能力四大维度匹配相关的岗位需求，抽象出相关的专业课程学习领域，以此重新构建相关的学习模块和任务情景。
2.匹配数字化时代需求，强化课程的整合与重构
在职业发展的视角下，学校教育和企业工作之间应当具备良好的阶段递进和相互依存关系，因此，在职业教育课程设计时，要充分考虑学生的职业发展需求。项目组以培养学生的数字化能力为基础，进行模块化的科学合理的设计。从学生职业任职能力出发，将企业实践类课程融入课程体系中，这样的培养方式才能实现真正意义上“全链条”式的衔接。在专业课程层面，按照数字化能力需求重新界定课程的合理化边界，对传统“机械制图”“低压电器控制技术”等课程进行数字化改造，融入目前常用的数字技术工具，优化为“工程制图与CAD”“低压电气与PLC控制”课程。同时，需要增加培养数字化技能的相关课程“工业数据采集”“三维数字化设计”等，提升专业课程与数字化发展的匹配程度，如图1所示。每门课程不是孤立的，更不是从头学起，每门新课程的学习对学生来说都是一次能力的再提升。学生在拥有项目经验的同时，也逐步建立起完整的知识体系。

3.借助虚拟现实等数字技术，开展线上线下混合式教学
以现代化的教学理念为基础，利用先进的技术手段和全面的教学资源，搭建专业教学资源库。教学资源库的搭建是基于大数据分析和数字化技术的，通过对专业学生的学习情况、知识点的掌握程度进行全面数据分析，教学资源库能够提供个性化的学习路径和内容，帮助学生在学习过程中更好地理解和消化知识。
课程教学中以任务为载体，在理实一体化教室利用现代技术手段，采用以团队为基础的教学、借鉴SPOC课堂、翻转课堂等多种先进教学方法，创建“多样化”的教学环境，具体安排如图2所示。线上学生个人主动学习，通过课前预习、课堂学习、课后拓展、延伸思考四个环节构建完整的学习过程。线下分为教师课堂教学和小组讨论，教师课堂教学主要讲授线上存在的问题、重难点及学习方法等；小组讨论主要完成基于工程实践的实验实训内容，构建线上与线下、理论与实践有效结合的教学模式，以满足社会对应用型、创新型人才知识结构和素质能力需求。
 
4.以数据驱动改进教学，推广职业适应性的评价模式
数字化时代下，更加关注教学数据的获取，通过物联网技术采集学生的学习/实训数据，利用大数据平台对学生在自主学习、仿真训练和课堂测试等各环节的学习数据进行分析，形成学生学习成长档案。以互联网为核心，对接行业、企业、各级学校及培养机构，将课程评价对象由教师评价变为多方综合评价。企业可以结合用人需求进行个性化人才定制培养，利用数字技术手段可以将技能需求发送到学校教学实训环境中，以产业技能需求促进学生技能训练和经验养成，提升人才培养质量和精准度。在传统考核方式中，期末考试成绩占比过重，结果导致学生仅关注对知识点的掌握，忽略了个人实践能力的提升。为消除传统考核评价方式带来的弊端，在专业课程中构建多元化、过程化的考核评价机制。将评价形式贯穿于课前、课中及课后，从自我、教师、企业、社会四个维度按照不同权重计算总评分，评价内容为学生的专业能力、问题解决能力、自主学习能力，学生在合作完成项目过程中的参与度、沟通合作能力、履行责任能力及在协作学习中的贡献等。