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摘要：新时期，高等教育面临新形势发展要求，人才培养方向发生了变化。为了满足现代高等教育的内涵式、高质量发展需求，高校在开展教育、教学工作时，结合“互联网+”深化改革，引入了诸多新理念,创新了一些新技术,应用了多种新方法，促进了高等教育在深度与广度，以及精度层面的完善。从当前高等教育教学实践经验看，OBE教育理念已经获得了较为广泛的应用，起到了较好的效果。本文以此为出发点，对基于OBE教育理念的“模式识别”教学改革与创新方法展开具体讨论。
关键词：OBE；“模式识别”；教学改革；创新方法
新教育形势下以学生为本，要求深化素质教育,全面提高学生的素质。从具体内涵看，要求对学生的创新精神进行培植，对其创新潜能进行深度开发，进而培育出具有创新精神的应用型人才，使其担当起复兴中华民族的大任。从操作方面看:一是要明确高等教育的重要性;二是突出学生主体，增强对其动手能力的训练;三是在OBE理念下，科学合理地推进高等教育教学改革，尝试创新一些新方法，辅助其获得有效落实。具体分析如下。
一、新时期高等教育内涵概述
十九大报告中提出了“双一流”建设方向，一方面预期在本土教育市场逐步深化高等教育，使其向着内涵式发展；另一方面需要将本土教育市场与国际教育市场进行有效对接，从而将高等教育推进到国际一流水平。自从2018年以来，在高等教育领域大范围实施“互联网+”改革，已经初步实现了向高等教育内涵式发展的转型升级。然而，随着当前阶段在高等教育教学中对新理念、新技术、新方法的运用，高等教育又需要进一步与各行业、诸领域的高质量发展现状相适用，使其转型高质量发展阶段。具体而言，高等教育作为一种行业，应该引入现代经济学中的生产要素配置理念，在高质量发展阶段以技术资源配置为主导，完成对教育资源的有效配置，进而提高教育水平、教学质量，打造具有中国特色的高等教育[1]。
二、OBE教育理念构成要素及应用必要性
1.构成要素（有框图或者结构图最好，分层次阐述）
现阶段，各大高校对OBE教育理念应用经验表明，它既是一种教育理论，也是一种教学技术。从理论的层面看，它突出了学生在教学中的主体地位，强调教师牵引、学生自主探索。从教学技术的层面看，它又被称为成果、能力、目标导向型教学手段，具体应用中强调逆向思维主导下的课程体系研究与建设。OBE教育理念的构成要素相对较多，如图1所示：
图1 OBE理念构成要素示意
首先，该理念将教学环节放在核心地位，明确了产出导向下的学生培养目标。并且，将新教育形势下的总目标，分化到了具体教学环节。
其次，该理念将教育主体集中到了教师与学生上，划分出了教师牵引、学生自主探索的明确方向，旨在使两大教育主体在实际的教学过程中，能够充分发挥各自的主观能动性，进而扩大学习机会、延伸教学内涵，并将整个教学过程落实到课程要素、课程指标上，使学生在学习过程中“有所得”“有所学”“有所用”。
第三，该理念注重学生学习过程与学习结果的一致性，将传统时期的知识型高等人才培育，转变到了对于学生内化知识能力、构建价值观、塑造社会化人格、思辨所学理论与方法、实践其专业技能等内容上。由此可见，该理念下，统筹了社会需求、教学目标、毕业要求、课程体系等环节，有利于创建系统性教学方案。
第四，该理念的应用具有明显的“范式”或“基本模式”特征，操作要求教师结合专业课程构建内容完整，适用于学生需求的课程体系。同时，需要对学生的最终学习成果进行综合化评估，并结合阶段性评估，对教学方案做出相应的调整。而且，将教学评价集中到内环评估反馈与外环评估反馈层面，能够及时地对学生学习状态做出全要素分析，从而使学生有一个自我参照评价体系，进而在适用与调整中逐渐完善自身的自主探索式学习，并走向研究型、创造型的学习道路[2]。
2.必要性
首先，在（2018年颁布）《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》中，提出了新的教育行业的质量体系管理标准，明确了OBE（产出导向）作为高等教育基本原则的重要性，并且对其理念进行了具体阐明。从该《标准》相关要求看，应该在产业链思维牵引之下，将高等教育具体落实到教育目标的定位、教学方案的研发、教学内容的创新、教学模式的设计、高等人才的培育等环节，进而使高等教育人才的培育，与解决社会主要矛盾相适应。因此，十分有必要在宏观上以教育行业质量体系管理标准为依据，结合具体教学课程，科学开展对OBE教育理念的应用。
其次，当前已经进入到了数字化时代，数字化思维、数字化技术的应用范围相对较广，正在向着深度、广度、精度的多维层面进行推广应用。因而，在人才市场对高质量人才需求增大的条件下，培育具有数字化思维，能够掌握并熟练应用数字化技术的高等人才也是保障下一个“百年目标”获得落实的重要因素。尤其是在当前人工智能在各行业的应用相对普遍，与之相关的“模式识别”教学既是其中的核心构成，也是保障人工智能技术获得深化发展与应用的有效途径。所以，在当前阶段应该积极应用OBE教育理念，增强对学生创新、创造能力的拓展训练等。
三、基于OBE教育理念“模式识别”教学改革需求分析
1.教学模式创新研发需求
在“模式识别”的概念、方法、应用、特征提取、方法选择方面，学生容易被多种定义、工具性术语等产生厌烦感。同时，“模式识别”属于一种在问题与解决方案之间的技术应用，它以抽象分析、数据描述、逻辑推理、计算验证为主要实现手段，并且，需要结合具体的案例优化知识结构。学生在学习过程中，如果缺乏有效的学习方法与接受过程，容易导致学习动力不强、创新不足的情况。当前各大院校在解决这方面的问题时，主要是运用OBE教育理念，突出学生自主性，利用教学模式方面的创新，研发设计与课程教学要求、学生学习需求相符合的教学模式。其中，以“线上+线下”交互为主。另外，“模式识别”本身作为一种应用学科，需要实时地增强案例研究，结合人工智能技术的应用现状，合理地设计教学方案，仅仅停留于教材的案例解析，已经不能适应其应用实践情况，因而需要进一步在创新教学模式的过程中，对课程本身的内容进行一些补充与扩展[3]。
2.理论与实践教学结合需求
“模式识别”理论教学相对复杂，只有将它与实验教学、实践应用结合起来，才能较好地使该课程的教学对象深入到对它的基本原理、应用方式的理解。因此，在现代高等教学中，以内涵式发展、高质量发展为导向，在强调产出导向的目标下，强调学生的创新、创造。其中，包括了学生自主探索学习、自主创新研发、自主创业并向社会组织机构发展等。例如，在“模式识别”教学中，理论相对复杂，实践应用的理性程序相对清晰。此时，将理论教学与实践教学结合起来，可以使学生克服数据知识及公式推导中的枯燥性，借助OBE理念下的成果导向、目标导向、能力导向，将枯燥的学习转变为一种研究型、探索式学习方式，进而利用研究学习，逐渐解决其中的复杂性问题。
3.学生自主学习效果评价需求
在高等教育内涵式、高质量发展方向之下，学生自主学习已经成为培育高等人才的一种必要手段。在这种情况下，教师角色集中到了教学方案研发、教学评价方法创新上，因而，需要借助“模式识别”课程本身的工具特征与应用方式，创建一套与学生自主学习效果评价需求相对应的“模式识别”方案。例如，选择人工智能，对学生整个自主学习过程的“模式识别”，就有助于通过捕捉自主学习语言（如表情语言、动作语言、语音语言等），建立自主学习评价数据库，从而使学生自主学习效果评价，以数据分析的途径获得客观评估，并使评价结果转变为教师研发教学方案，调整教学方法，牵引学生完善自主探索式学习模式的有效依据。
四、基于OBE教育理念“模式识别”教学创新方法分析
1.运用OBE理念，创新教学模式
首先，突出学生主体，对学生开展综合素质评估，了解学生基本情况后，明确教师牵引、学生自主学习的角色定位。其次，教师应该将教学模式集中到“线上+线下”交互式上，利用当前在线教育平台，确定教师与学生之间的信息交互通道，从而实现教学数据之间的共享。第三，在创新教学模式时，应该将重点集中到对教学方案的研发设计上，教师利用网络资源采集教学资源，结合学生自主学习效果评价结果更新教学方案。第四，打破课堂、课外的教学限定，利用交互教学模式于在线教育平台上实时地开展教师-学生、学生-学生之间的教学讨论。建议将教室课堂——教学平台——实验室结合起来，在课堂（包括课后的在线课堂），突出重点、难点，强调分组讨论与教师讲评。在平台上借助PPT，融入文字、音频、视频、图像等，更为直观地解析“模式识别”教学内容、实验过程等，从而牵引学生在实验室，以自主的方式通过分组完成实验方案的设计、分组讨论、实验操作。
2.结合课程内容，增强动手能力
动手能力是“模式识别”教学中的核心素养，需要学生通过具体的实验、操作、演示等，使死板的“模式识别”知识，以具体的应用方式展示出来。例如，教师利用OBE教育理念中的逆向思维，激励学生通过实践向理论的上升途径，用检验的方式去学习理论，用动手的办法去解决不能很好理解的重点与难点。以数学公式推导为例，教师应该将重点集中到对于公式的意义的解析上，从而使学生结合逻辑思路，进行分组下的推导实践，并结合推导过程对其应用情况做出设想。以语言学相关的知识为例，此类相对简单的理论，学生应该结合自身学习计算机语言、“模式识别”语言的经验，按照“浅层语法结构”“深层语法结构”等，程式化地解析所学理论。简单来讲，复杂学科与算法，教师应该结合讲解，使学生通过动手计算等进行理解与应用。对于语言、心理等之类相对简单的学科与理论，应该由学生亲自动手设计理论进行解释，这样就可以更好地建立一种“理论牵引-实践检验”“实践总结-理论创建”的方式，使学生逐渐在实践中摸索、尝试创新，逐渐在教学中完成对创新思维、创新方法的渗透。
3.借助人工智能，开展全面评价 （建议改成教学内容—智能系统设计—社会就业牵引的方式）
4.突出教学环节，构建闭环模式
建议在OBE教育理念下，强调了教学环节的中心地位，形成以师资队伍+支持条件——教学环节——产出学生——社会需求——培养目标——毕业要求——课程体系——教学环节的闭环体系。同时，通过内环评估反馈与外环评估反馈，建立了一个满足OBE理念应用的评价模式。建议如下。
首先，应该结合“模式识别”课程内容，设计有利于增强学生动手能力的教学方案。从系统性教学的层面出发，将教学内容、智能系统设计、社会就业充分结合起来。例如，在教学内容方面，教师可以将人工智能的应用作为一个具体方向，结合实际案例，提炼一些具体的应用流程，牵引学生在明确的方法、标准流程、有效内容下，用自主探索的方式，增强对该课程内容的吸收，使其在动手操作上，有一个明确的路线图。
其次，应该突出智能系统设计的重要性，激励学生从日常生活中的小事做起，预防过度模仿与抄袭，用实际的创新设计提高对所学内容的应用水平。例如，在学生自主探索学习过程中，会出现自我管理缺乏、自评客观性不足的情况，不利于提高自学效率。此时，教师就可以通过主题教学的方式、案例制作的方式，使学生结合实际的需求，设计一些具有模式识别功能的智能系统。例如，在数据采集——模式识别——结果判定的基本程式下，学生可以根据自习中需要识别的要素，如语音、表情、动作等，设计一套与实际需求相适用的智能系统。
第三，应该明确社会就业导向，结合外环评价反馈方式，实时地调整教学内容与智能系统设计方案，使毕业要求与职业需求趋于一致。
结束语
总而言之，在高等教育内涵式、高质量发展阶段，OBE教育理念已经获得了较为广泛应用，扩增了高等教育的实践效果。通过以上初步分析可以看出，在当前阶段“模式识别”教学改革中出现了研发设计新型教学模式、推动理论与实践教学以相融合、评价学生自主学习效果的新需求。因此，一方面应该加强对高等教育发展方向的研讨；另一方面应该结合OBE教育理念转变“模式识别”教学认知，突出学生在课程教学中的主体地位，并结合人工智能等，完成对学生自主探索式学习的牵引与评价。建议在现阶段，将新理念、新方法、新技术充分融合起来，在整体上创新研发新的教学模式，借助“线上+线下”交互式教学，与教学全过程智能评价等，提升“模式识别”教学效果，培育综合素质型的高等人才。
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关键词：OBE；“模式识别”；教学改革；创新方法
新教育形势下以学生为本，要求深化素质教育,全面提高学生的素质。从具体内涵看，要求对学生的创新精神进行培植，对其创新潜能进行深度开发，进而培育出具有创新精神的应用型人才，使其担当起复兴中华民族的大任。从操作方面看:一是要明确高等教育的重要性;二是突出学生主体，增强对其动手能力的训练;三是在OBE理念下，科学合理地推进高等教育教学改革，尝试创新一些新方法，辅助其获得有效落实。具体分析如下。
一、新时期高等教育内涵概述
十九大报告中提出了“双一流”建设方向，一方面预期在本土教育市场逐步深化高等教育，使其向着内涵式发展；另一方面需要将本土教育市场与国际教育市场进行有效对接，从而将高等教育推进到国际一流水平。自从2018年以来，在高等教育领域大范围实施“互联网+”改革，已经初步实现了向高等教育内涵式发展的转型升级。然而，随着当前阶段在高等教育教学中对新理念、新技术、新方法的运用，高等教育又需要进一步与各行业、诸领域的高质量发展现状相适用，使其转型高质量发展阶段。具体而言，高等教育作为一种行业，应该引入现代经济学中的生产要素配置理念，在高质量发展阶段以技术资源配置为主导，完成对教育资源的有效配置，进而提高教育水平、教学质量，打造具有中国特色的高等教育[1]。
二、OBE教育理念构成要素及应用必要性
1.构成要素（有框图或者结构图最好，分层次阐述）
现阶段，各大高校对OBE教育理念应用经验表明，它既是一种教育理论，也是一种教学技术。从理论的层面看，它突出了学生在教学中的主体地位，强调教师牵引、学生自主探索。从教学技术的层面看，它又被称为成果、能力、目标导向型教学手段，具体应用中强调逆向思维主导下的课程体系研究与建设。OBE教育理念的构成要素相对较多，如图1所示：
图1 OBE理念构成要素示意
首先，该理念将教学环节放在核心地位，明确了产出导向下的学生培养目标。并且，将新教育形势下的总目标，分化到了具体教学环节。
其次，该理念将教育主体集中到了教师与学生上，划分出了教师牵引、学生自主探索的明确方向，旨在使两大教育主体在实际的教学过程中，能够充分发挥各自的主观能动性，进而扩大学习机会、延伸教学内涵，并将整个教学过程落实到课程要素、课程指标上，使学生在学习过程中“有所得”“有所学”“有所用”。
第三，该理念注重学生学习过程与学习结果的一致性，将传统时期的知识型高等人才培育，转变到了对于学生内化知识能力、构建价值观、塑造社会化人格、思辨所学理论与方法、实践其专业技能等内容上。由此可见，该理念下，统筹了社会需求、教学目标、毕业要求、课程体系等环节，有利于创建系统性教学方案。
第四，该理念的应用具有明显的“范式”或“基本模式”特征，操作要求教师结合专业课程构建内容完整，适用于学生需求的课程体系。同时，需要对学生的最终学习成果进行综合化评估，并结合阶段性评估，对教学方案做出相应的调整。而且，将教学评价集中到内环评估反馈与外环评估反馈层面，能够及时地对学生学习状态做出全要素分析，从而使学生有一个自我参照评价体系，进而在适用与调整中逐渐完善自身的自主探索式学习，并走向研究型、创造型的学习道路[2]。
2.必要性
首先，在（2018年颁布）《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》中，提出了新的教育行业的质量体系管理标准，明确了OBE（产出导向）作为高等教育基本原则的重要性，并且对其理念进行了具体阐明。从该《标准》相关要求看，应该在产业链思维牵引之下，将高等教育具体落实到教育目标的定位、教学方案的研发、教学内容的创新、教学模式的设计、高等人才的培育等环节，进而使高等教育人才的培育，与解决社会主要矛盾相适应。因此，十分有必要在宏观上以教育行业质量体系管理标准为依据，结合具体教学课程，科学开展对OBE教育理念的应用。
其次，当前已经进入到了数字化时代，数字化思维、数字化技术的应用范围相对较广，正在向着深度、广度、精度的多维层面进行推广应用。因而，在人才市场对高质量人才需求增大的条件下，培育具有数字化思维，能够掌握并熟练应用数字化技术的高等人才也是保障下一个“百年目标”获得落实的重要因素。尤其是在当前人工智能在各行业的应用相对普遍，与之相关的“模式识别”教学既是其中的核心构成，也是保障人工智能技术获得深化发展与应用的有效途径。所以，在当前阶段应该积极应用OBE教育理念，增强对学生创新、创造能力的拓展训练等。
三、基于OBE教育理念“模式识别”教学改革需求分析
1.教学模式创新研发需求
在“模式识别”的概念、方法、应用、特征提取、方法选择方面，学生容易被多种定义、工具性术语等产生厌烦感。同时，“模式识别”属于一种在问题与解决方案之间的技术应用，它以抽象分析、数据描述、逻辑推理、计算验证为主要实现手段，并且，需要结合具体的案例优化知识结构。学生在学习过程中，如果缺乏有效的学习方法与接受过程，容易导致学习动力不强、创新不足的情况。当前各大院校在解决这方面的问题时，主要是运用OBE教育理念，突出学生自主性，利用教学模式方面的创新，研发设计与课程教学要求、学生学习需求相符合的教学模式。其中，以“线上+线下”交互为主。另外，“模式识别”本身作为一种应用学科，需要实时地增强案例研究，结合人工智能技术的应用现状，合理地设计教学方案，仅仅停留于教材的案例解析，已经不能适应其应用实践情况，因而需要进一步在创新教学模式的过程中，对课程本身的内容进行一些补充与扩展[3]。
2.理论与实践教学结合需求
“模式识别”理论教学相对复杂，只有将它与实验教学、实践应用结合起来，才能较好地使该课程的教学对象深入到对它的基本原理、应用方式的理解。因此，在现代高等教学中，以内涵式发展、高质量发展为导向，在强调产出导向的目标下，强调学生的创新、创造。其中，包括了学生自主探索学习、自主创新研发、自主创业并向社会组织机构发展等。例如，在“模式识别”教学中，理论相对复杂，实践应用的理性程序相对清晰。此时，将理论教学与实践教学结合起来，可以使学生克服数据知识及公式推导中的枯燥性，借助OBE理念下的成果导向、目标导向、能力导向，将枯燥的学习转变为一种研究型、探索式学习方式，进而利用研究学习，逐渐解决其中的复杂性问题。
3.学生自主学习效果评价需求
在高等教育内涵式、高质量发展方向之下，学生自主学习已经成为培育高等人才的一种必要手段。在这种情况下，教师角色集中到了教学方案研发、教学评价方法创新上，因而，需要借助“模式识别”课程本身的工具特征与应用方式，创建一套与学生自主学习效果评价需求相对应的“模式识别”方案。例如，选择人工智能，对学生整个自主学习过程的“模式识别”，就有助于通过捕捉自主学习语言（如表情语言、动作语言、语音语言等），建立自主学习评价数据库，从而使学生自主学习效果评价，以数据分析的途径获得客观评估，并使评价结果转变为教师研发教学方案，调整教学方法，牵引学生完善自主探索式学习模式的有效依据。
四、基于OBE教育理念“模式识别”教学创新方法分析
1.运用OBE理念，创新教学模式
首先，突出学生主体，对学生开展综合素质评估，了解学生基本情况后，明确教师牵引、学生自主学习的角色定位。其次，教师应该将教学模式集中到“线上+线下”交互式上，利用当前在线教育平台，确定教师与学生之间的信息交互通道，从而实现教学数据之间的共享。第三，在创新教学模式时，应该将重点集中到对教学方案的研发设计上，教师利用网络资源采集教学资源，结合学生自主学习效果评价结果更新教学方案。第四，打破课堂、课外的教学限定，利用交互教学模式于在线教育平台上实时地开展教师-学生、学生-学生之间的教学讨论。建议将教室课堂——教学平台——实验室结合起来，在课堂（包括课后的在线课堂），突出重点、难点，强调分组讨论与教师讲评。在平台上借助PPT，融入文字、音频、视频、图像等，更为直观地解析“模式识别”教学内容、实验过程等，从而牵引学生在实验室，以自主的方式通过分组完成实验方案的设计、分组讨论、实验操作。
2.结合课程内容，增强动手能力
动手能力是“模式识别”教学中的核心素养，需要学生通过具体的实验、操作、演示等，使死板的“模式识别”知识，以具体的应用方式展示出来。例如，教师利用OBE教育理念中的逆向思维，激励学生通过实践向理论的上升途径，用检验的方式去学习理论，用动手的办法去解决不能很好理解的重点与难点。以数学公式推导为例，教师应该将重点集中到对于公式的意义的解析上，从而使学生结合逻辑思路，进行分组下的推导实践，并结合推导过程对其应用情况做出设想。以语言学相关的知识为例，此类相对简单的理论，学生应该结合自身学习计算机语言、“模式识别”语言的经验，按照“浅层语法结构”“深层语法结构”等，程式化地解析所学理论。简单来讲，复杂学科与算法，教师应该结合讲解，使学生通过动手计算等进行理解与应用。对于语言、心理等之类相对简单的学科与理论，应该由学生亲自动手设计理论进行解释，这样就可以更好地建立一种“理论牵引-实践检验”“实践总结-理论创建”的方式，使学生逐渐在实践中摸索、尝试创新，逐渐在教学中完成对创新思维、创新方法的渗透。
3.借助人工智能，开展全面评价 （建议改成教学内容—智能系统设计—社会就业牵引的方式）
4.突出教学环节，构建闭环模式
建议在OBE教育理念下，强调了教学环节的中心地位，形成以师资队伍+支持条件——教学环节——产出学生——社会需求——培养目标——毕业要求——课程体系——教学环节的闭环体系。同时，通过内环评估反馈与外环评估反馈，建立了一个满足OBE理念应用的评价模式。建议如下。
首先，应该结合“模式识别”课程内容，设计有利于增强学生动手能力的教学方案。从系统性教学的层面出发，将教学内容、智能系统设计、社会就业充分结合起来。例如，在教学内容方面，教师可以将人工智能的应用作为一个具体方向，结合实际案例，提炼一些具体的应用流程，牵引学生在明确的方法、标准流程、有效内容下，用自主探索的方式，增强对该课程内容的吸收，使其在动手操作上，有一个明确的路线图。
其次，应该突出智能系统设计的重要性，激励学生从日常生活中的小事做起，预防过度模仿与抄袭，用实际的创新设计提高对所学内容的应用水平。例如，在学生自主探索学习过程中，会出现自我管理缺乏、自评客观性不足的情况，不利于提高自学效率。此时，教师就可以通过主题教学的方式、案例制作的方式，使学生结合实际的需求，设计一些具有模式识别功能的智能系统。例如，在数据采集——模式识别——结果判定的基本程式下，学生可以根据自习中需要识别的要素，如语音、表情、动作等，设计一套与实际需求相适用的智能系统。
第三，应该明确社会就业导向，结合外环评价反馈方式，实时地调整教学内容与智能系统设计方案，使毕业要求与职业需求趋于一致。
结束语
总而言之，在高等教育内涵式、高质量发展阶段，OBE教育理念已经获得了较为广泛应用，扩增了高等教育的实践效果。通过以上初步分析可以看出，在当前阶段“模式识别”教学改革中出现了研发设计新型教学模式、推动理论与实践教学以相融合、评价学生自主学习效果的新需求。因此，一方面应该加强对高等教育发展方向的研讨；另一方面应该结合OBE教育理念转变“模式识别”教学认知，突出学生在课程教学中的主体地位，并结合人工智能等，完成对学生自主探索式学习的牵引与评价。建议在现阶段，将新理念、新方法、新技术充分融合起来，在整体上创新研发新的教学模式，借助“线上+线下”交互式教学，与教学全过程智能评价等，提升“模式识别”教学效果，培育综合素质型的高等人才。
没有PDF文件供下载
